المحتوى

• المحتويات: الفرق بين الفرضية الصفرية والفرضية البديلة
• رسم بياني للمقارنة
• ما هي الفرضية الخالية؟
• ما هي الفرضية البديلة؟
• الاختلافات الرئيسية
• استنتاج

جيل الفرضية هو بداية الإجراء العلمي. يتعلق الافتراض ، على أساس المنطق والأدلة. يقوم الباحث بفحصها من خلال الملاحظات والتجارب ، والتي توفر بعد ذلك الحقائق وتتنبأ بالنتائج المحتملة. يمكن أن تكون الفرضية استقلالية أو استنتاجية أو بسيطة أو معقدة أو لاغية أو بديلة. بينما الفرضية الفارغة
هي الفرضية ، والتي سيتم اختبارها بالفعل ، في حين توفر الفرضية البديلة بديلاً للفرضية الفارغة.

تشير فرضية خالية إلى عبارة لا تتوقع وجود فرق أو تأثير. على العكس من ذلك ، فإن الفرضية البديلة هي تلك التي تتوقع بعض التأثير أو الاختلاف. فرضية لاغية تسلط هذه المقالة مقتطفات الضوء على الفروق الأساسية بين الفرضية الفارغة والفرضية البديلة.

المحتويات: الفرق بين الفرضية الصفرية والفرضية البديلة

• رسم بياني للمقارنة
• ما هي الفرضية الخالية؟
• ما هي الفرضية البديلة؟
• الاختلافات الرئيسية
• استنتاج

رسم بياني للمقارنة

أساس	فرضية العدم	فرضية بديلة
المعنى	الفرضية الفارغة هي بيان ، لا يوجد فيه اتصال بين اثنين من المتغيرات.	الفرضية البديلة هي البيان الذي يوجد فيه بعض الإحصاءات أهمية بين اثنين من حدوث تقاس.
التمثيلات	لا يوجد تأثير ملحوظ	لوحظ بعض التأثير
ما هذا؟	هذا هو بالضبط ما يحاول الباحث دحض.	هذا هو بالضبط ما يحاول الباحث أن يثبت.
قبول	لا تغييرات في الآراء أو الإجراءات	التغييرات في الآراء أو الإجراءات
اختبارات	غير مباشر وضمني	مباشرة وصريحة
الملاحظات	نتيجة الفرصة	نتيجة التأثير الفعلي
يرمز إليه بواسطة	H-صفر	توسيع
الصياغة الرياضية	إشارة متساوية	إشارة غير متساوية

ما هي الفرضية الخالية؟

الفرضية الصفرية هي فرضية إحصائية لا يوجد فيها فرق جوهري بين مجموعة المتغيرات. إنه البيان الأصلي أو الافتراضي ، بدون أي تأثير ، وغالبًا ما يمثله H0 (H-zero). إنها دائمًا الفرضية التي تم اختبارها. يشير إلى قيمة معينة لمعلمة السكان مثل µ، s، p. يمكن رفض فرضية فارغة ، ولكن لا يمكن قبولها فقط على أساس اختبار واحد.

ما هي الفرضية البديلة؟

فرضية إحصائية تستخدم في اختبار الفرضيات ، تدعي أن هناك فجوة كبيرة بين مجموعة المتغيرات. يشار إليها غالبًا باسم الفرضية بخلاف الفرضية الفارغة ، والتي يشار إليها عادةً بـ H1 (H-one). إنه ما يحاول الباحث إظهاره بطريقة غير مباشرة ، باستخدام الاختبار. يتعلق الأمر بقيمة معينة لإحصاء العينة ، على سبيل المثال ، x¯ ، لذلك ، تعتمد الموافقة على فرضية بديلة على رفض الفرضية الصفرية ، على سبيل المثال ، ما لم يتم رفض فرضية فارغة ، لا يمكن قبول فرضية بديلة.

الاختلافات الرئيسية

1. الفرضية الخالية هي عبارة عن بيان ، حيث لا يوجد أي ارتباط بين متغيرين. الفرضية البديلة هي بيان. هذا هو مجرد عكس الفرضية الفارغة ، أي أن هناك بعض الدلالة الإحصائية بين حدوثين مقيسين.
2. الفرضية الفارغة هي ما يحاول الباحث أن يدحضه بينما الفرضية البديلة هي بالضبط ما يريد الباحث إثباته.
3. تمثل الفرضية الصفرية ، أي تأثير ملحوظ في حين تعكس الفرضية البديلة ، بعض التأثير الملحوظ.
4. عند قبول الفرضية الفارغة ، لن يتم إجراء أي تغييرات في الآراء أو الإجراءات. على العكس ، إذا تم قبول الفرضية البديلة ، فسيؤدي ذلك إلى تغييرات في الآراء أو الإجراءات.
5. نظرًا لأن الفرضية الصفرية تشير إلى المعلمة السكانية ، فإن الاختبار غير مباشر وضمني. من ناحية أخرى ، تشير الفرضية البديلة إلى إحصاء العينة ، حيث يكون الاختبار مباشرًا وصريحًا.
6. تسمى الفرضية الصفرية H0 (H-zero) بينما يتم تمثيل الفرضية البديلة بـ H1 (H-one).
7. الصياغة الرياضية لفرضية فارغة هي علامة متساوية ولكن بالنسبة لفرضية بديلة لا تعادل التوقيع.
8. في الفرضية الفارغة ، ستكون الملاحظات هي نتائج الفرصة ، في حين تكون الملاحظات في حالة فرضية بديلة نتيجة لتأثير حقيقي.

استنتاج

هناك نتيجتان للاختبار الإحصائي ، أي أولاً ، يتم رفض فرضية لاغية ويتم قبول فرضية بديلة ، ثانياً ، يتم قبول فرضية لاغية على أساس الإثبات. بعبارات بسيطة ، الفرضية الفارغة هي عكس الفرضية البديلة.