الفرق بين استخراج البيانات وتخزين البيانات
المحتوى
يتم استخدام تعدين البيانات وتخزين البيانات في الاحتفاظ بذكاء الأعمال وتمكين اتخاذ القرارات. ولكن كلاهما ، استخراج البيانات وتخزين البيانات لها جوانب مختلفة من العمل على بيانات المؤسسة. من ناحية ، و مستودع البيانات هي بيئة يتم فيها تجميع بيانات المؤسسة وتخزينها بطريقة مجمعة وملخصة. من ناحية أخرى، بيانات التعدين هي عملية ؛ التي تطبق الخوارزميات لاستخراج المعرفة من البيانات التي لا تعرفها موجودة في قاعدة البيانات.
دعنا نتحقق من الفرق بين استخراج البيانات وتخزين البيانات بمساعدة مخطط المقارنة المبين أدناه.
- رسم بياني للمقارنة
- تعريف
- الاختلافات الرئيسية
- خاتمة
رسم بياني للمقارنة
| أساس للمقارنة | بيانات التعدين | تخزين البيانات |
|---|---|---|
| الأساسي | يعد استخراج البيانات عملية لاسترداد أو استخراج بيانات ذات معنى من مستودع قاعدة البيانات / البيانات. | مستودع البيانات هو مستودع حيث يتم تخزين المعلومات من مصادر متعددة تحت مخطط واحد. |
تعريف تعدين البيانات
تعدين البيانات هي عملية ل اكتشف المعرفة، الذي لم يكن متوقعا إلى موجودة في قاعدة البيانات الخاصة بك. باستخدام أداة الاستعلام التقليدية ، يمكنك فقط استرداد المعلومات المعروفة من البيانات. لكن تعدين البيانات يوفر لك الطريق إلى استرجاع المعلومات المخفية من البيانات. استخراج البيانات استخراج معلومات مفيدة من قاعدة البيانات التي يمكن استخدامها ل اتخاذ قرار.
اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات ، المشار إليها باسم KDD، المعارض صلة و نمط. قد تكون العلاقة بين كائنين مختلفين أو أكثر ، بين سمات الكائن نفسه. النمط هو نتيجة أخرى لاستخراج البيانات تُظهر التسلسل المنتظم والواضح للمعلومات التي تساعد في صنع القرار.
يمكن تلخيص الخطوات المتضمنة في KDD ، مثل اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات ، أولاً ، اختيار مجموعة البيانات التي التنقيب عن البيانات التي يتعين القيام بها. التالي هو ما قبل المعالجة التي تنطوي على إزالة البيانات غير متسقة. ثم يأتي تحويل البيانات حيث يتم تحويل البيانات إلى النموذج المناسب لاستخراج البيانات. التالي هو بيانات التعدين، هنا يتم تطبيق خوارزميات استخراج البيانات على البيانات. وأخيرا ، التفسير والتقييم التي تنطوي على استخراج العلاقة أو نمط بين البيانات.
يتلاءم تنقيب البيانات بشكل جيد مع بيئة مستودع البيانات التي قامت بتخزين البيانات بطريقة مجمعة وملخصة. لأنه يصبح من السهل استخراج البيانات في مستودع البيانات
تحديد تخزين البيانات
مستودع البيانات هو موقع مركزي حيث المعلومات يتم تخزينها جمعت من مصادر متعددة تحت مخطط واحد موحد. يتم جمع البيانات في البداية ، ثم يتم تنظيف مصادر مختلفة للمؤسسة وتحويلها وتخزينها في مستودع بيانات. بمجرد إدخال البيانات في مستودع بيانات ، فإنه يبقى هناك لفترة طويلة ويمكن الوصول إليه في أوقات تكرارية.
مستودع البيانات هو مزيج مثالي من التقنيات مثل نمذجة البيانات ، الحصول على البيانات ، إدارة البيانات ، إدارة البيانات الوصفية ، إدارات تخزين أدوات التطوير. كل هذه التقنيات تدعم وظائف مثل استخراج البيانات ، تحويل البيانات ، تخزين البيانات ، توفير واجهات المستخدم للوصول إلى البيانات.
مستودع البيانات ليس منتجًا أو برنامجًا ، بل هو بيئة إعلامية توفر معلومات مثل طريقة عرض متكاملة للمؤسسة. يمكنك الوصول إلى البيانات الحالية والتاريخية للمؤسسة والتي تساعد في صنع القرار. وهو يدعم المعاملات التي تمت لصنع القرار دون التأثير على الأنظمة التشغيلية. إنه مورد مرن للحصول على معلومات استراتيجية.
- هناك اختلاف أساسي يفصل بين استخراج البيانات وتخزين البيانات ، وهو استخراج البيانات ، وهو عملية لاستخراج بيانات ذات معنى من قاعدة البيانات الكبيرة أو مستودع البيانات. ومع ذلك ، يوفر مستودع البيانات بيئة حيث يتم تخزين البيانات في شكل متكامل مما يسهل استخراج البيانات لاستخراج البيانات بشكل أكثر كفاءة.
خاتمة:
لا يمكن إجراء التنقيب عن البيانات إلا عند وجود قاعدة بيانات كبيرة متكاملة بشكل جيد ، أي مستودع البيانات. لذلك يجب إكمال مستودع البيانات قبل استخراج البيانات. يجب أن يحتوي مستودع البيانات على معلومات مدمجة بشكل جيد بحيث يمكن لاستخراج البيانات استخراج المعرفة بطريقة فعالة.
