الفرق بين الحوسبة الناعمة والحوسبة الصلبة

مؤلف: Laura McKinney
تاريخ الخلق: 2 أبريل 2021
تاريخ التحديث: 1 قد 2024
Anonim
طريقة عرض درس بالبوربوينت
فيديو: طريقة عرض درس بالبوربوينت

المحتوى


الحوسبة الناعمة والحوسبة الصلبة هي طرق حسابية حيث الحوسبة الصلبة هي المنهجية التقليدية التي تعتمد على مبادئ الدقة واليقين وعدم المرونة.وعلى العكس من ذلك ، فإن الحوسبة الناعمة هي أسلوب حديث يقوم على فكرة التقريب وعدم اليقين والمرونة.

قبل فهم الحوسبة الناعمة والحوسبة الصلبة ، يجب أن نفهم ، ما هي الحوسبة؟ الحوسبة من حيث تكنولوجيا الكمبيوتر هي عملية إنجاز المهمة المعينة بمساعدة جهاز كمبيوتر أو جهاز حوسبة. هناك العديد من خصائص الحوسبة كما ينبغي أن توفر حلًا دقيقًا ، وإجراءات تحكم دقيقة وواضحة ، وتسهل حل المشكلات التي يمكن حلها حسابيًا.

طريقة الحوسبة التقليدية ، الحوسبة الصلبة مناسبة للمشاكل الرياضية ، على الرغم من أنها قد تستخدم في حل مشاكل العالم الحقيقي ، ولكن النقص الرئيسي المصاحب هو أنها تستهلك كمية كبيرة من وقت الحساب وتكلفته. هذا هو السبب في أن الحوسبة الناعمة هي البديل الأفضل لحل مشاكل العالم الحقيقي.

    1. رسم بياني للمقارنة
    2. تعريف
    3. الاختلافات الرئيسية
    4. خاتمة

رسم بياني للمقارنة

أساس للمقارنة
الحوسبة الناعمةالحوسبة الصلبة
الأساسي
متسامح مع عدم الدقة وعدم اليقين والحقيقة الجزئية والتقريب.يستخدم نموذج التحليل المحدد بدقة.
مرتكز على
غامض المنطق والمنطق الاحتماليمنطق ثنائي ونظام هش
المميزات
التقريب والتصرفالدقة والفئة
طبيعةالعشوائيةحتمية
يعمل علىالبيانات غامضة وصاخبةبيانات الإدخال بالضبط
حسابيمكن إجراء الحسابات المتوازيةتسلسلي
نتيجةتقريبيتنتج نتائج دقيقة.


تعريف الحوسبة الناعمة

الحوسبة الناعمة هو نموذج للحوسبة تم تطويره لحل المشكلات غير الخطية التي تنطوي على حلول غير مؤكدة وغير دقيقة وتقريبية للمشكلة. تُعتبر هذه الأنواع من المشكلات بمثابة مشاكل في الحياة الواقعية حيث تكون الذكاء البشري يشبهه لحلها. وفقا لطريقة المصطلح "الحوسبة الناعمة" التي صاغها الدكتور لطفي زاده ، فإن الحوسبة الناعمة هي طريقة تقلد العقل البشري إلى العقل وتتعلم في بيئة من عدم اليقين والانطباع.

يتم إنشاؤه من خلال عنصرين التكيف والمعرفة ويحتوي على مجموعة من الأدوات مثل المنطق الغامض ، والشبكات العصبية ، والخوارزمية الجينية ، إلخ. يختلف نموذج الحوسبة الناعمة عن نموذجه السابق المعروف باسم نموذج الحوسبة الصلبة لأنه لا يعمل على النموذج الرياضي لحل المشكلات.

الآن ، دعونا نناقش بعض منهجيات الحوسبة الناعمة بالأمثلة.

1. المنطق الضبابي يتعامل مع مشاكل نظام صنع القرار والتحكم التي لا يمكن تحويلها إلى صيغ رياضية صعبة. يقوم هذا في الأساس بتخطيط المدخلات للمخرجات بشكل منطقي بطريقة غير خطية ، كما يفعل البشر. يستخدم المنطق الضبابي في النظام الفرعي للسيارات ، مكيفات الهواء ، الكاميرات ، إلخ.


2. الشبكات العصبية الاصطناعية إجراء عملية التصنيف واستخراج البيانات والتنبؤ وإدارة بيانات المدخلات الصاخبة بسهولة عن طريق تصنيفها في مجموعات أو تعيينها إلى مخرجات متوقعة. على سبيل المثال ، يتم استخدامه في التعرف على الصور والشخصيات ، وتوقع الأعمال حيث يتم تعلم الأنماط من مجموعات البيانات ويتم إنشاء نموذج للتعرف على هذه الأنماط.

3. الخوارزميات الجينية يتم استخدام التقنيات التطورية لحل المشاكل المتعلقة بالتصميمات والتصميمات حيث يمكن التعرف على الحل الأمثل ولكن لن يتم توفير إجابة صحيحة محددة مسبقًا. تطبيقات الحياة الواقعية للخوارزمية الجينية التي تستخدم تقنيات البحث التجريبي هي الروبوتات ، وتصميم السيارات ، وتوجيه الاتصالات الأمثل ، والاختراع الحيوي الأحيائي ، وما إلى ذلك.

تعريف الحوسبة الصلبة

الحوسبة الصلبة هو النهج التقليدي المستخدم في الحوسبة والذي يحتاج إلى نموذج تحليلي محدد بدقة. اقترحه أيضًا الدكتور لطفي زاده قبل الحوسبة الناعمة. ينتج عن منهج الحوسبة الصعبة نتيجة مضمونة وحتمية ودقيقة ويحدد إجراءات التحكم المحددة باستخدام نموذج رياضي أو خوارزمية. إنه يتعامل مع المنطق الثنائي والهش الذي يتطلب إدخال البيانات بدقة بالتتابع. ومع ذلك ، فإن الحوسبة الصعبة ليست قادرة على حل مشاكل العالم الحقيقي التي يكون سلوكها غير دقيق للغاية وتغيير المعلومات باستمرار.

دعنا نأخذ مثالا إذا كنا بحاجة لمعرفة ما إذا كانت السماء ستهطل اليوم أم لا؟ يمكن أن تكون الإجابة بنعم أو لا ، وهذا يعني بطريقتين حتميتين ممكنين يمكننا الإجابة على السؤال أو بعبارة أخرى ، تحتوي الإجابة على حل هش أو ثنائي.

  1. نموذج الحوسبة الناعمة غير متسامح ، الحقيقة الجزئية ، التقريب. من ناحية أخرى ، لا تعمل الحوسبة الصلبة على المبادئ المذكورة أعلاه ؛ انها دقيقة جدا وبالتأكيد.
  2. تستخدم الحوسبة الناعمة المنطق الغامض والمنطق الاحتمالي بينما تعتمد الحوسبة الصلبة على أنظمة ثنائية أو واضحة.
  3. الحوسبة الصلبة لديها ميزات مثل الدقة والتصنيف. في مقابل ، التقريب والتخلص هي خصائص الحوسبة الناعمة.
  4. نهج الحوسبة الناعمة هو احتمالي بطبيعته في حين أن الحوسبة الصلبة حتمية.
  5. يمكن تشغيل الحوسبة الناعمة بسهولة على البيانات المزعجة والغامضة. في المقابل ، يمكن أن تعمل الحوسبة الصلبة فقط على بيانات الإدخال الدقيقة.
  6. يمكن إجراء الحسابات المتوازية في الحوسبة الناعمة. على العكس ، في الحوسبة الصلبة يتم إجراء حساب متسلسل على البيانات.
  7. يمكن أن تؤدي الحوسبة الناعمة إلى نتائج تقريبية بينما تولد الحوسبة الصلبة نتائج دقيقة.

خاتمة

منهج الحوسبة التقليدية تعتبر الحوسبة الصلبة فعالة عندما يتعلق الأمر بحل مشكلة حتمية ، ولكن مع تزايد المشكلة من حيث الحجم والتعقيد ، تزداد مساحة بحث التصميم أيضًا. هذا جعل من الصعب حل مشكلة غير مؤكدة وغير دقيقة عن طريق الحوسبة الثابت. لذلك ، برزت الحوسبة الناعمة كحل للحوسبة الصلبة التي توفر أيضًا الكثير من الفوائد مثل الحساب السريع والتكلفة المنخفضة وإلغاء البرنامج المحدد مسبقًا ، إلى آخره.